基于属性重要性和互信息的MIBARK改进算法

摘要：

MIBARK属性约简算法中根据决策表中增加某个属性所引起互信息的变化来度量属性重要性，新算法以属性依赖度作为衡量属性重要性的标准，采用先添后删的方法，在不影响分类质量的前提下将冗余属性删除，通过仿真实验表明该算法达到较好的属性约简效果。

关键词：粗糙集、属性约简、MIBARK算法、属性重要性、互信息

所属期刊栏目：3

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-13,38