基于PSO的RBF神经网络在教学质量评价中的应用

摘要：

文章提出了一种将粒子群优化（PSO）算法训练的RBF神经网络用于教师教学质量评价的方法。该方法使用由PSO训练的RBF神经网络来拟合影响教学质量评价的众多指标与评价结果之间的复杂关系。通过实验验证，该方法在教学质量评价中，克服了评价主体在评价过程中的主观因素，又得到满意的评价结果，具有广泛的适用性。

关键词：粒子群优化算法、RBF神经网络、教学质量评价

所属期刊栏目：3

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国青年政治学院项目资助

在线出版日期：2012-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-100,108