基于IPv6流量监测自适应采样算法研究应用

摘要：

为了解决高速IPv6网络流量测量,在传统自适应采样算法(FLC)基础上提出了模糊逻辑自适应采样算法(MFLC).该算法的基本思想是模拟人类的思维方式处理流量采集的频率,将该算法用于分布式的网络流量多点测量,定义相对流量变化率并对模糊度进行数字化过程,简化模糊规则.通过大量的定性和定量的实验数据表明,采用此算法可用于分布式的网络流量多点测量.为更全面分析IPv6网络性能提供数据.

关键词：自适应采样、模糊逻辑、流量变化率

分类号：TP(自动化技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55