基于智能算法的测试数据自动生成模型研究

摘要：

针对测试数据自动生成问题,首先分析了遗传算法和粒子群算法的工作原理,结合两种算法各自的特点提出了一个基于智能算法的测试数据自动生成系统模型.模型以智能优化算法为核心,通过评价函数计算适配值,多次迭代后在测试环境中输出测试用例.在典型测试问题上进行了仿真实验,结果表明提出的模型能够提高用例生成效率,具有广泛的应用拓展空间.

关键词：测试用例、自动化测试、遗传算法、粒子群算法

分类号：TH606(专用机械与设备)

在线出版日期：2011-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29