10.3969/j.issn.1674-9456.2010.07.020
数据挖掘技术Clementine在电信客户流失问题上的应用
数据挖掘就是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术.它可以从大量、杂乱无章的数据中发现规律,再将这些规律为我们所用.如对客户进行信用度评估、分析易流失用户等,以便为向用户开展针对性的市场营销提供支持.本文的目的就是借助数据挖掘技术软件Clementine,通过研究固原市电信小灵通用户的消费行为特征,欠费特征、通话特征等,建立数据挖掘模型.预测出信用度差的易流失小灵通用户,从而解决固原电信分公司小灵通客户流失的问题,以便提高本企业在固原市通信行业竞争中的竞争力,从而使企业取得更大发展,获得更多利润.
数据挖掘、客户流失、数据模型
TP3;TP1
2011-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
89-93