Markov编码模型在传感器网络加密算法中的应用

摘要：

改进了一种基于神经网络吸引子计算的无线传感器公钥加密算法,通过引入改进的q-composite密钥分发机制替代原有的Differ-Hellman密钥协商算法,利用其对神经网络初始化从而产生加密数据的吸引子.在对明文加密之前使用吸引子Markov模型编码,最后将吸引域作为密文输出从而达到加密效果.在OMNet++与Matlab环境下对算法进行了仿真并与同类算法在能耗方面进行了对比.对算法的雪崩效应.密文平衡性及独立性进行了测试,并给出了算法的安全性.扩展性和抗破译能力相关分析.

关键词：无线传感器网络、Markov编码、吸引子

分类号：TP309.02(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：80-86