面向5G演进的多目标模糊优化网络切片算法

摘要：

针对复杂网络环境网络切片化改造不完全不充分条件下的多因素多目标资源分配难题,提出一种基于多目标模糊优化算法,以实现网络切片适应网络演进过程,并提供高度的健壮性.首先,多个节点测量并共享网络参数指标,依据指标形成约束条件,建立资源分配目标函数,生成计算模型;其次,通过加权型模糊最优判决函数求出最优解;最终,面向同一应用的不同客户分别建立网络切片,依据最优解分配每个切片的资源占用,实现精确到用户的网络切片通信保障系统.模拟实验表明,该算法以及相关优化手段有效降低了网络切片的资源占用,提升了网络各项参数指标.

关键词：网络切片、网络演进、网络参数指标、多目标模糊优化、感知应用

所属期刊栏目：9

分类号：TP393.04(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;中国博士后科研基金面上项目;北京电子科技学院一流学科建设项目

在线出版日期：2023-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：29-37