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10.3969/j.issn.2096-1057.2019.03.006

从传统到深度学习的图像隐写技术研究

引用
通过归纳总结典型的传统嵌入式图像隐写算法和基于深度学习的新式非嵌入式图像隐写算法机制,指出在该领域中,传统式难以抵抗当前基于先进机器学习的隐写分析技术,而新式存在嵌入容量不高、嵌入过程比较复杂等问题.进而提出基于无嵌入式思路设计的生成对抗网络或者改进后的深度卷积生成对抗网路,将传统和新式算法结合统一,互相弥补不足,进一步发展图像隐写技术.

图像隐写、嵌入式隐写、无嵌入式隐写、深度学习、对抗生成网络

5

TP309(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金重点项目U1536207;国家重点研发计划项目2016QY08D1600;国家重点研发计划课题2016YFB0801405

2019-04-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

230-235

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2096-1057

10-1345/TP

5

2019,5(3)

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