隐私保护的网约出行的研究综述

摘要：

为高效利用交通资源,在线网约出行(ORH)服务整合车辆供给和乘客请求信息,派遣符合条件的车辆提供非巡游的出行服务.人们在享受 ORH 服务带来的便利时,也面临着严重的隐私泄露风险.为此,许多研究利用密码学技术设计隐私保护的ORH服务.首先,本文介绍了隐私保护的ORH服务主要面临的城市动态场景下高效计算密态行程开销、实时动态规划密态行程、安全共享不同ORH服务的运力资源等挑战.然后,回顾了欧式距离、路网距离和行驶时间三类行程开销的安全计算方法,其中,欧式距离计算效率高,但误差大,现有路网距离和行驶时长的安全计算方法多数面向静态路网场景,针对城市动态路网场景的安全计算方法有待进一步研究.分析了面向司机、乘客、ORH平台的行程规划问题的求解方法,现有研究往往仅针对司机、乘客或ORH平台的单一目标进行行程规划,事实上行程规划不但要考虑ORH平台自身收益,更要同时兼顾乘客和司机的用户体验.综述了隐私感知的行程预处理方法,单车单客模式、单车多客模式的行程安全共享方法,并总结了其不足与启示.多车单客、多车多客动态模式的行程安全共享有待进一步研究.最后,从城市动态路网下高效的密态行程开销的安全计算与比较、多方隐私保护的大规模密态行程动态规划与安全保障、跨服务域的去中心化密态行程协作共享、ORH 服务的法律法规合规保证四方面展望了隐私保护的ORH服务的未来研究方向.本文旨在保护多方隐私的前提下,提高ORH服务质量、促进多ORH服务合作,使得网约出行更加智慧、更加安全.

关键词：位置隐私、多方安全计算、网约出行服务、行程动态共享

所属期刊栏目：9

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;黑龙江省自然科学基金优秀青年项目

在线出版日期：2024-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1-14