针对Seam-carving图像篡改的内容自适应 检测方法

摘要：

针对借助于Seam-carving缩放技术实现的数字图像篡改,本文提出了一种内容自适应的检测方法.该方法考虑了Seam-carving的操作特点,首先对待测图像中高度疑似篡改区域进行定位,进而仅基于定位的区域进行特征提取及分类.该方法在特征计算时剔除了篡改发生可能性较小的区域带来的影响,从而能够有效提高所提特征的代表性.在特征选择方面,本文选用了扩展Markov特征对Seam-carving操作引起的像素间相关性破坏程度进行度量,实验表明,与先前的非自适应方法相比,新方法在针对性检测有效性方面有着明显的优势.

关键词：Seam-carving、自适应检测、Markov特征、数字图像取证

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分类号：TN915.08

资助基金：国家自然科学基金U1736214;北京市科委项目Z181100002718001;国家重点研发计划2017YFC0822704,2016YFB0801003,2016QY15Z2500;中国科学院信息工程研究所基础前沿项目Y7Z0371102

在线出版日期：2019-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：92-102