如何戳破“过滤气泡”算法推送新闻中的认知窄化及其规避

摘要：

算法进入传媒业后,对媒体进行社会环境守望和议程设置的核心功能提出了挑战,也即算法推送内容对用户信息接收的“过滤气泡”效应.相关实证研究表明“过滤气泡”确实存在,但其产生更多归因于媒体内容提供方还是用户个人因素却存在争议.本文分析了算法推送中“过滤气泡”的双重影响,同时提出了算法推送“窄化”的规避路径,为了戳破“过滤气泡”,媒体机构正在积极开发测试项目和应用程序,一是改进算法程序以保证推送内容多样化,二是推动算法的运作过程透明化,从而更利于内容提供方和用户意识到信息接触的偏向性所在,进而监测并控制“过滤气泡”的产生,以改善人们在使用算法新闻时的认知局限性.

关键词：算法、个性化推荐、过滤气泡、认知窄化

分类号：G21(新闻学、新闻事业)

资助基金：北京社科基金重点项目“智媒时代首都媒介深度融合的模式与战略研究”17XCA001;中国人民大学马克思主义新闻观研究中心重点项目“互联网新闻学前沿问题研究”RMXY2018B003的研究成果

在线出版日期：2018-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：20-26