基于Netlogo的高校舆情网络信息传播演化机制研究

摘要：

由于网络舆论呈现喷涌式发展趋势,且学生群体网络意见表达的活跃性与自由性,高校舆情监管面临一定的风险.文章基于高校舆情复杂网络的特点,利用BA无标度网络定义网络结构,采用多Agent模型定义个体属性,在HK舆情动力学模型基础上,构建多Agent高校复杂网络舆情演化动力学模型,并利用Netlogo软件进行仿真模拟,分析高校学生群体在辅导员介入与未介入时的意见演化趋势.同时,观察在辅导员介入背景下,不同影响频率、不同作用时间间隔、不同辅导员影响力以及不同辅导员人数比例下的舆论发展趋势,旨在观察辅导员在舆论演化中的引导作用,以期为高校网络舆情管理与思想意识形态工作提供相关理论支持.文章通过模拟得出以下结论:辅导员介入与辅导员未介入时,其舆论趋势存在明显差异.同时,在辅导员介入的背景下,辅导员发挥作用间隔时间越短且频率越高,与辅导员意见一致的人数上升越快;辅导员队伍人数在学生人数1/100、1/200、1/300的情况下,学生意见变化趋势不一致,其中辅导员人数在1/200、1/300的情况下,450时间步长后与辅导员意见一致的人数无明显差异;辅导员影响力越大,与辅导员意见一致的人数上升越快.

关键词：多Agent、Netlogo模拟、高校网络舆情、辅导员、舆情引导

所属期刊栏目：14

分类号：G206;C912.63(信息与传播理论)

资助基金：天津市大中小思想政治工作专项课题高校危机事件网络信息传播机制及舆情引导策略研究成果JJSZY202204003

在线出版日期：2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44