基于微博舆情事件的主题情感分析 ——以"H&M禁用新疆棉"为例

摘要：

文章针对微博舆情事件,搜集相关讨论并划分不同主题进行分析,结合情感分析与LDA主题模型,把握网民对舆情事件的不同态度,为国货及相关领域提供借鉴意义.文章搜集微博话题"H&M禁用新疆棉"的相关评论,处理数据得到高频词,进一步将话题细化为两个部分,分别绘制词云图并计算TF-IDF值,使用Snow NLP计算情感分数,制作情感分数图.同时进行LDA主题模型划分主题,深入掌握各主题下的讨论热点.结果表明,网民不仅围绕"H&M禁用新疆棉"本身话题进行讨论,同时对李宁等国货进行讨论,通过情感分析得出网民对"禁用新疆棉"事件的情感态度持负面,对国货产品的情感态度持正面,但针对国货的相关讨论,较多关注明星及相关代言人,未真正触及国货产品本身.

关键词：新疆棉、微博、舆情事件、情感分析、LDA、国货

所属期刊栏目：13

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：贵州省科技计划项目;贵州省普通高等学校青年科技人才成长项目

在线出版日期：2022-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-39