符号学视角下大数据与算法的反思

摘要：

随着人工智能的发展,大数据与算法引发了越来越多的深入思考.文章从符号学的视角对大数据与算法加以考察,认为大数据的收集与分析作为中项,将个人信息的不当收集与使用标出为异项,将联合提升网络生活效率作为非标出的正项,使公私领域的平衡存有争议.在保障个人信息安全的前提下,对数据进行充分开发是大数据运用的关键所在.基于对平台单一算法的分析得出"算法推荐容易导致信息茧房"的观点存在偏差.平台往往存在多种算法,既有"窄幅文化"又有"宽轴操作".宽幅与窄幅的并存格局呈现出不同的风格,实际上有利于消解信息茧房.面对技术运作的逻辑,人类应该发挥伦理符号学的关怀,秉持"生命关怀"与"他者责任",将技术的使用场景与设计相结合,形成人机协同的共生模式.

关键词：算法推送、数据隐私、信息茧房、标出性、符号伦理

所属期刊栏目：13

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4