音乐推荐系统主观评价指标研究 ——以网易云音乐为例

摘要：

算法推荐在大数据时代是用户获取信息的重要渠道,推荐质量关乎用户的体验态度.如今在用户基数庞大的音乐推荐系统背后,推荐质量参差不齐、用户心理感受被忽视,该领域缺乏一个通用的用户评价指标体系.因此,研究以用户心理体验为导向,在文献回顾和深度访谈的基础上,编制出适用于音乐推荐系统评价的初始量表,通过预调查和正式调查,并采用探索性因素分析、验证性因素分析等统计方法对调查结果进行检验分析,最终获取由内容性、功能性、页面设计、感知易用性、感知体验、干扰风险和质量风险七个维度构成的音乐推荐系统用户评价量表.研究进一步对网易云音乐用户的推荐系统体验态度以及相关影响因素进行探索,最后从实践角度对音乐平台推荐系统的优化方向提出建议.

关键词：音乐推荐系统、评价指标、量表修订、用户心理体验

所属期刊栏目：72

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金艺术学一般项目16BH134

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：94-107