属性与关系的再认识 ——社会网络分析研究现状与演进

摘要：

社会网络分析方法(SNA)的优势在于对"关系"变量的采纳与分析,改变了以"属性"变量为研究核心时抽离研究对象背景的缺点,但较少对"属性"变量进行分析,也可能成为社会网络分析方法的一个弱点.随着组织传播学者提出重视结合"关系"变量与"属性"变量进行多层次分析,经考察近些年SNA在传播学各研究领域的应用,分析其对于"属性数据"与"关系数据"研究的不同角度.研究发现:早期的SNA研究侧重个体网,属性数据与关系数据通常彼此分离;组织传播学者引入了ERGM和SIENA模型,开始尝试将两类数据置于同一模型内分析,并开始同时关注关系效果与属性效果;全网环境下的整体网研究,则体现了数据先行的优势,通过对数据的量化分析,发掘点属性在结构形成中体现的作用,少数研究也会采用ERGM等模型对两类数据进行共同分析.总体来看,SNA近些年开始较为强调关系变量与属性变量的共同探索,研究方法虽然支持两类数据逐渐结合,但是,这种结合的效果尚不理想,未来需要更多共同解释两类变量的研究工具与研究理论的出现.

关键词：社会网络分析、研究进展、属性变量、关系变量

所属期刊栏目：72

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金青年项目14CXW025

在线出版日期：2019-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：117-128