网络舆情监测分析的十大趋势

摘要：

网络舆情研究受到方方面面的重视,但网络舆情监测分析本身存在理论基础薄弱、信息采集不全面、网络水军大量炮制虚假信息等问题.本研究基于信息论、系统论、知识论、决策论的相关内容,根据软件测试、研讨会和实证研究的结果,提出人工智能背景下网络舆情监测分析发展的十大趋势:第一,舆情监测广度的拓展;第二,从内容到"内容+关系";第三,从舆情监测到社会情绪监测;第四,从数据库到数据仓库;第五,从数据层融合到知识融合和服务层融合;第六,从个人信息档案到动态用户画像;第七,从舆情监测到舆情预测;第八,从经验性预测到实证性预测;第九,从经验性决策到数据驱动的决策;第十,从舆情决策方案的经验性选择到运用模拟仿真技术进行预判.

关键词：网络舆情、监测分析、数据融合、舆情预测、智能决策

分类号：G210(新闻学、新闻事业)

资助基金：国家社会科学基金14ZDB167

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：69-76