人工智能对媒体行业技能与未来就业的影响——基于机器学习和网络分析的方法
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人工智能对媒体行业技能与未来就业的影响——基于机器学习和网络分析的方法

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人工智能对媒体行业未来就业的挑战是确有其事还是杞人忧天?基于未来就业研究视角,本研究建立机器学习模型并发现:(1)内容生产类媒体行业处于中低风险区间,覆盖17%的媒体从业者;(2)内容生产类媒体行业以认知型技能为主,现阶段侧重写作、理解与表达沟通,未来技能更加偏向决策、服务、咨询;(3)计算机化水平、教育和职业类型显著影响媒体行业的收入.本研究厘清了媒体行业对于未来就业的困扰:媒体行业短期内不会被自动化所替代,但是在中期(广播、广电、广告)和长期(主编、记者、评论员)存在较强的被替代的风险.

媒体行业、未来就业、替代性风险、人工智能

201

G21;C32(新闻学、新闻事业)

国家社会科学基金;南京大学新时代文科卓越研究计划

2023-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共17页

101-117

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1006-1460

31-1157/G2

201

2023,201(1)

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