计算社会科学时代数据研究新生态构建初探

摘要：

计算社会科学时代,大数据越来越多地用于社会研究.由此,引发了学界对小数据(社会调查数据)角色与作用的再审视.文章关注在大数据时代小数据能否依然发挥作用,进而讨论计算社会科学时代的数据生态构建.研究选择同一个社区,基于等价共同体理论,构建大数据、小数据两个等价共同体,独立反映对象的总体特征.选择同一个社区,一方面获取平台大数据,另一方面进入社区开展入户调查(在相同时间)获取调查问卷数据.使用杰卡德(Jaccard)系数计算每两个数据实证分布之间的距离,进行双向实证验证.检验结果显示数据综合匹配度较好.未匹配的变量,也得到比较合理的社会意义解释.这意味着,小数据与大数据都可以用来反映社会总体特征.在计算社会科学时代,应明确大数据、小数据的作用域,对二者进行有机整合,助力构建新的数据研究生态.社会研究者应按照研究问题,选择合适的数据类型(单一或混合),提升知识发现的有效性和稳健性.

关键词：大数据、社会调查、双向实证检验、数据研究生态

分类号：G64;G206;R318

资助基金：国家社会科学基金;中央引导地方科技发展专项全息东湖智能社会模拟器研发项目

在线出版日期：2024-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：114-129