基于DT-SVM的宿舍用电异常数据监测平台设计

摘要：

随着高职扩招,学生人数呈几何级增长,宿舍用电安全显得尤为重要.然而目前宿舍用电异常数据监测精度速度普遍不高.基于此设计了基于DT-SVM的异常数据监测平台.该平台利用智能电表进行宿舍用电数据的采集和控制管理,选择DT(决策树)和SVM(支持向量机)的多级分类算法框架实现用电异常数据预测监控.经实际部署安装测试,该平台功能丰富,较好地实现了宿舍用电异常预警、有效监控等功能.

关键词：智能电表、异常检测、数据分析、决策树-支持向量机

所属期刊栏目：40

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：企业横向课题2021321001000397

在线出版日期：2023-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：64-72