基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统

摘要：

带钢的表面质量对材料刚度、强度以及稳定性等力学性能有重要影响,是影响产品良率的关键因素,因此在生产过程中对带钢表面进行缺陷检测意义重大.采用传统人工肉眼检测方式易受到人为主观因素影响,检测速度慢、精度低.文章以开源视觉软件OpenCV为基础,搭建基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统,提升自动化水平,具有重要的工程价值.

关键词：带钢、机器视觉、缺陷检测

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：邢台市市级科技计划项目——"基于知识重用与集成产品模型的电池极片轧机协同设计方法",;邢台职业技术学院博士科研启动基金项目,

在线出版日期：2020-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82