基于视频的烟雾检测系统 ——运用烟雾流动模型和时空能量分析的方法

摘要：

在火灾发生的初始阶段,监测烟雾对于防止火灾至关重要.文章提出了一种基于时间特征的检测方法,即由光烟流动模式分析和时空能量分析提取的时间特征融合得到.一个特征向量是通过使用具有优选方向的Gabor滤波器组,利用纹理信息来确定烟雾的流动特征.此外,在具有时间差的图像中,应用空间频率的能量分析得到另一特征向量.最后,这些特征向量输入训练好的支持向量机(SVM)进行烟雾判别,提供准确的烟雾检测.根据实验数据可得,该算法特征提取简便,可以更快检测烟雾的发生,提高了烟雾检测效率.

关键词：烟雾检测、光烟流分析、时空能量分析、支持向量机

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省重点研发计划自筹项目——"基于机器视觉的火灾烟雾检测预警系统",项目17275425

在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：80-85