基于无人机航测技术的林草区植被快速分类方法研究

摘要：

林草区植被种类多,覆盖面积大,调查难度大,如何利用新兴技术手段快速实现植被识别与分类,成为当下重要研究内容.以广东省FY湿地公园A1测绘项目区为研究对象,研究了基于无人机航测技术,通过正射影像建模、色斑差异化分区、神经网络模型训练,对林草区植被快速分类方法.研究结果表明:随机抽取的20个不同类别植被色斑与人工现场复核的植被区域分类识别正确率达到90%.基于无人机航测技术的林草区植被快速分类方法能够快速有效地对林草区植被进行分类,且植被分类效果和精度满足要求,不仅显著提升了林草资源监测的效率和精度,还为生态保护、资源管理、灾害预警及生态修复规划提供了强有力的技术支持.

关键词：无人机航测、正射影像、神经网络模型、植被快速分类

分类号：P231(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：广州市科技计划项目202007040125

在线出版日期：2024-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-85