基于多目标优化的城市土地空间最优配置方法研究

摘要：

城市土地空间最优配置可以提高土地的利用率,提出基于多目标优化的城市土地空间最优配置方法.构建城市土地空间配置的目标约束参量模型,以地形特征、空间分布、遥感分辨特征等数据为基础参量,采用深度学习模型分层提取城市土地的空间分布地形参数,结合城市土地的影像视觉分析方法,进行城市土地空间多目标学习和优化重组,采用分区分层提取方法提取城市土地的局部特征参数,采用几何特征与邻域空间的空间拓扑关系分布,实现土地空间最优配置.仿真结果表明,采用该方法进行土地空间最优配置,城市土地的空间利用率较高,达到了最优配置.

关键词：多目标优化、城市土地、空间、最优配置、地形参数

分类号：P208(一般性问题)

在线出版日期：2022-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65