基于高分辨率UCE航空影像的面向对象分类

摘要：

本文利用微软UltraCam Eagle航摄仪(以下简称UCE航摄仪)拍摄的带有近红外波段的高分辨率航空影像,采用面向对象多尺度分割方法对影像光谱进行特征提取,使用KNN、SVM和PCA方法分别对森林、道路、房屋、水体、裸地开展地物分类.实验表明:带有近红外波段的UCE影像在各分类方法处理中表现良好,近红外波段图像在植被与水体提取方面精度较高,SVM在水体、房屋建筑以及道路错误分类比例低于7％;KNN在林地、水体错误分类比例低于4％,PCA在水体、植被分类中错误分类比例低于3％.

关键词：UCE、近红外波段、特征提取、监督分类

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：广东省自然资源厅科技项目;广东省自然资源厅科技项目

在线出版日期：2022-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58