基于全卷积神经网络的测绘遥感压缩影像分辨率优化研究

摘要：

传统优化方法恢复压缩影像时,神经网络得到的图像边界像素不佳,导致定位的像素特征点难以满足优化要求,影响压缩影像分辨率优化效果,因此研究基于全卷积神经网络的测绘遥感压缩影像分辨率优化方法.该方法构建自适应小波阈值全变分去噪模型,基于全卷积神经网络恢复压缩影像,通过提取压缩影像阴影并对其进行灰度补偿,从而实现优化测绘遥感压缩影像分辨率的目的.实验结果:所研究方法的像素特征点定位效果更好,优化分辨率后用来评价压缩影像质量的五项指标,均优越于传统方法.

关键词：全卷积神经网络;测绘遥感;压缩影像;分辨率优化

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45