基于邻域自适应粒子群优化算法的地表水源热泵机组优化调度
为提高湘潭城市中心区某地表水源热泵区域能源系统的运行效率,建立了系统优化调度模型,并提出了一种邻域自适应粒子群优化算法(NAPSO)求解所建模型.针对运行过程中可能出现不可行解的情况,提出了一种将不可行解调整为可行解的方法.实验结果表明,在夏季和冬季时,NAPSO算法求解结果比该系统目前所使用的调度方法每日分别可节省5.14%和4.50%的运行成本,与其他5种算法相比每日分别最高可节省0.57%和0.50%的运行成本,是一种求解地表水源热泵机组优化调度的有效方法.
地源热泵;优化调度;邻域自适应;粒子群优化
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国家自然科学基金项目;湖南省自然科学基金项目;湖南省教育厅优秀青年项目
2021-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共13页
1520-1532