考虑地理特征的配电网震后恢复优化模型与算法研究

摘要：

地震往往会对配电网产生破坏,影响供电质量.配电网震后抢修资源保障、抢修人员路径规划等易受失电区域地理特征影响.文章以累积抢修绩效最大为目标建立考虑地理特征的配电网震后恢复优化模型,并根据模型特点设计一种混合改进细菌群趋药性算法进行求解.为验证上述模型的有效性和算法的性能,基于IEEE34,IEEE123和IEEE240节点系统随机产生不同情景,即不同地理特征、不同受损程度与不同抢修规模.结果表明:1)受地理特征影响,失电区域交通路网稀疏程度对配电网震后恢复影响较大,随着交通路网稀疏程度的增加,配电网震后累积抢修绩效逐渐降低;2)IEEE34节点系统中,混合改进细菌群趋药性优化算法的求解质量与求解时间均优于遗传算法和枚举法,顺序为混合改进细菌群趋药性优化算法、遗传算法、枚举算法;3)IEEE123和IEEE240节点系统中,混合改进细菌群趋药性优化算法求解质量与求解时间均优于遗传算法.

关键词：灾害应急、配电网震后恢复、地理特征、细菌群趋药性优化算法

所属期刊栏目：41

资助基金：国家自然科学基金项目;湖南省自然科学基金项目;湖南省教育厅优秀青年基金项目

在线出版日期：2021-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：1024-1042