异质性数据下基于Maximin效应的充分降维方法

摘要：

对有多个来源的数据集进行充分降维,文献中常见的方法是利用分类变量信息并融入先验知识或者鉴于混合模型分别估计不同成分的中心子空间.文章主要借鉴了普通线性模型的Maximin估计思想,提出了中心子空间的Maximin方向估计,以减少数据来源较多而呈现的复杂性.模拟结果显示,Maximin方向估计能够有效地探索子总体的共性.

关键词：充分降维、异质性数据、Maximin效应、最小二乘估计

所属期刊栏目：40

资助基金：中国人民大学“统筹支持一流大学和一流学科建设引导专项资金”资助课题

在线出版日期：2020-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：902-916