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基于全序关系与A-DHFHW算子的DHFMAGDM方法及其应用

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研究专家权重未知的对偶犹豫模糊多属性群决策问题.以记分函数和精确度函数为基础,引入广义距离测度,定义一种对偶犹豫模糊数的全序关系.而后,为克服现存算子的不足,定义新的Hamacher运算法则,并提出改进的对偶犹豫模糊Hamacher加权(A-DHFHW)算子,分析算子与参数的内在关系.为获取专家的客观权重,基于距离测度定义群共识测度,建立以最大化群共识测度为目标的权重优化模型.进一步地,基于全序关系、权重优化模型以及A-DHFHW算子提出一种新的群决策方法.通过解决大数据分析平台的评价问题验证所提方法的有效性和实用性,并分析参数对决策结果的影响.

对偶犹豫模糊数、全序关系、改进的对偶犹豫模糊Hamacher加权算子、群决策

40

国家社会科学基金;湖南省教育厅科学研究项目;湖南工商大学青年驱动项目

2020-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共20页

871-890

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