基于改进TFIDF的图书馆知识群体特征提取研究
群体特征提取是发现特定知识群体偏好,进而提供个性化服务的基础.TFIDF是进行特征提取的常用方法,然而传统TFIDF方法却未考虑到类间集中度和类内分散度的问题.针对该情况文章引进了CD因子,提出了新的TFIDF算法,以读者借阅数据为基础开展了图书馆知识群体特征提取研究.并以某高校建筑与城市规划群体为例,采用传统和改进两种TFIDF方法对群体特征进行提取.实证表叽改进TFIDF方法效果更佳.
TFIDF、图书馆、知识群体、特征提取.
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K23;K2
2020-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共12页
1450-1461