船用锅炉主蒸汽压力系统的多工况控制

摘要：

分析了在多工况(负载功率)情况下,船用锅炉蒸汽压力系统的模型特征,并使用模糊神经网络对系统建模,从而给出适合本模型的模糊PI控制方法,并且对建模器和控制器的稳定性进行分析,并对所设计出的控制方法在负载干扰下进行仿真,通过仿真结果证明在多工况情况下这种控制方法的有效性,为船用锅炉主蒸汽压力系统的工程设计提供可靠的理论依据和物理可行性方案.

关键词：模糊神经网络、模糊PI控制、蒸汽压力

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资助基金：安徽科技学院2018年中青年学科带头人培养对象,2017年地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目201710879049;中国国家自然科学基金61702007;安徽省自然科学基金1808085MF183;高校优秀青年人才支持计划项目gxyq2017045资助课题

在线出版日期：2019-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：831-844