分类稀疏低秩表示的子空间聚类方法

摘要：

近年来低秩表示和稀疏表示用于子空间聚类的研究得到了广泛关注,文献中已有许多相关的子空间聚类方法.文章结合弹性网正则化低秩表示和分类稀疏表示,提出一种分类稀疏低秩表示的子空间聚类方法.方法旨在更充分地捕获数据集的局部线性结构和全局结构信息,提高聚类性能.首先采用并行分裂的自适应惩罚的线性交替方向法求解模型,然后利用求得的系数矩阵构造相似度矩阵,最后应用谱聚类方法进行聚类.另外,取代现有方法手动调节正则化参数,文章采用自适应调节正则化参数确定目标函数中各项的权重.在人工数据集、Extended Yale B数据库和CMU PIE数据库上的实验结果表明,文章方法有更明显的聚类效果和更高的准确率.

关键词：子空间聚类、低秩表示、联合稀疏表示、交替方向法

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资助基金：国家自然科学基金重大研究计划重点项目91630202;国家自然科学基金项目11671116,11271107资助课题

在线出版日期：2019-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：852-865