航空公司微博评论的意见信息抽取研究——以国航、南航和东航为例

摘要：

如今越来越多的乘客选择乘坐舒适快捷的飞机出行,中国航空运输需求因此逐年增长,航空公司在获得更多盈利空间的同时也面临激烈的竞争.对航空公司的用户评论进行意见信息抽取,不仅可用于航空公司改进服务质量和用户体验,还可为用户选择满意的航空公司提供参考.文章首次以新浪微博平台上航空公司的用户评论为基础数据,利用条件随机场进行意见信息抽取.在有关研究中,专家学者大多凭借以往知识的了解对特征对象和特征词进行人工标注,鲜少分析用户在本评论语料中的关注点.因此,文章创新性地在人工标注前首先利用TF-IDF算法进行关键词提取,找到本评论语料中用户的关注点,最后以超过93％的F平均值证明模型的有效性,为后续的研究提供了新方向.

关键词：意见信息、条件随机场、航空公司、微博评论、词频分析

所属期刊栏目：37

分类号：F56;TP3

资助基金：国家社科基金重大项目13&ZD171;辽宁省教育厅科学研究项目LN2016YB026;东北财经大学研究生教学改革研究项目yjyb201634资助课题

在线出版日期：2017-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共20页

页码：1072-1091