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随机删失下伽玛分布族参数的经验Bayes双边检验

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利用经验贝叶斯方法研究了伽玛分布参数的双边检验问题,构造了一个在历史样本被随机右删失的条件下参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优性,并获得了它的收敛速度可任意接近O(n-1/2).

随机删失、经验Bayes检验、渐进最优性、收敛速度

31

O21;O1

国家自然科学基金11061029;广东海洋大学科研资助项目1012138,0612163资助课题

2011-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

458-465

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31

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