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一种寻找星图光斑质心的高精度算法及在成像畸变矫正中的应用

引用
首先讨论星图识别中的质心寻找问题,提出了一种改进的匹配算法.使用高斯分布对光斑内像素点的强度分布进行近似模拟,并采用最小二乘法中的法方程法对光斑图像质心坐标进行优化计算.算例表明该算法可以得到更为精确的结果,在噪声小于最大像素值的5%时,质心坐标计算精度高于0.04个像素,优于以往的匹配算法的结果.最后讨论了算法在望远镜光学成像畸变矫正中的应用,设计了矫正算法,并通过算例验证了算法的合理性.

星图识别、质心提取、高斯分布、法方程法、畸变矫正

30

TN2;V41

国家自然科学基金60974064,60674047

2010-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

850-858

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