有限时间迭代学习控制
针对任意初态情形,借助于初始修正吸引子的概念,讨论不确定时变系统能够达到实际完全跟踪性能的迭代学习控制方法.闭环系统中含有限时间控制作用,在预先指定的区间上实现零误差跟踪,且起始段的系统输出轨迹也可预先规划.分别讨论部分限幅学习与完全限幅学习,证明闭环系统中各变量的一致有界性以及误差序列的一致收敛性.变量有界性证明得益于提出的限幅学习算法,特别是完全限幅学习算法可确保参数估值的变化范围.
迭代学习控制、有限时间控制、不确定时变系统
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TP2;O17
国家自然科学基金60874041资助课题
2010-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
733-741