10.3969/j.issn.1000-0577.2004.01.017
符号算法在φ-混和输入情况下的收敛性
本文在E.Eweda 2000年文章结果的基础上,用符号算法(SA)考察了一类自适应辨识系统.证明了在输入和噪声信号是φ-混合情况下,对充分小的步长和任意初始权向量,权数偏离的绝对均值具有时间平均渐进收敛性.
φ混和、独立性、自适应、辨识、权数偏离
24
O1(数学)
国家自然科学基金
2004-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
129-137
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10.3969/j.issn.1000-0577.2004.01.017
φ混和、独立性、自适应、辨识、权数偏离
24
O1(数学)
国家自然科学基金
2004-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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