基于DEA-Panel Data模型的高管异质特征对创新效率的影响研究

摘要：

从高管团队入手,使用DEA-Panel Data模型、OLS和Tobit模型分析中国上市公司高管特征对创新效率的影响.实证结果发现:DEA-Panel Data模型估计结果更为稳健,排除了OLS和Tobit模型关于高管薪酬和高管任期与创新效率成负向关系的结论;同时,三种估计方法均表明,女性高管比例并不是影响上市公司创新效率的主要因素;此外,股权集中度、公司成立年限和独立董事人数与创新效率负相关,而非独立董事人数与创新效率存在显著正向相关.

关键词：高管特征、创新效率、DEA-Panel Data模型

所属期刊栏目：20

分类号：F272(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金项目71573283

在线出版日期：2017-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：123-129