基于ARIMA模型的煤炭消费量预测——以湖南省为例

摘要：

科学地预测煤炭消费量可以为规划煤炭生产和煤炭供给提供强有力的数据支持,根据1982-2010年湖南省煤炭消费量数据建立ARIMA模型,并对2013-2015年的煤炭消费量进行了预测.研究结果表明:ARIMA(1,1,3)模型的预测效果良好,2005-2010年平均预测误差仅为4.00％,达到了最佳最小方差的预测效果；湖南省煤炭消费量在2013-2015年将继续出现上涨趋势,但增速会有所回落.

关键词：ARIMA模型、煤炭消费量、时间序列、预测

所属期刊栏目：16

分类号：F42(中国工业经济)

资助基金：全国统计科学研究计划项目2006B48;湖南省社科基金项目07JD37;湖南科技大学研究生创新基金项目S080133

在线出版日期：2013-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53