三分支空间变换注意力机制的图像匹配算法

摘要：

对于待匹配图像具有旋转、缩放、平移等空间几何变换的图像模板匹配任务,现有的算法耗时较长,且准确率不高.针对该问题提出一种高准确率、低运算成本的图像匹配算法,首先根据中心点与邻域点的像素差来寻找特征点,进行快速特征检测,然后以这些特征点为中心,并以快速特征检测所计算出来的旋转角截取出一定尺寸的图像块.再将这些图像块输入空间变换注意力模块的特征描述子提取网络,最后使用K最邻近算法计算两张待匹配图像特征描述子中匹配的特征.特征描述子提取网络中引入了空间变换注意力模块,网络在训练的时候着重对空间信息进行学习,故所提算法提高了具有较大空间变化图像匹配任务的准确率.在匹配时间方面,所提的匹配算法仅次于检测和匹配都使用快速特征检测算法的方法.在匹配准确率方面,所提算法匹配的准确率远远优于实验所比较的其他算法.

关键词：计算机视觉、图像匹配、空间变换不变性、卷积神经网络、注意力机制

所属期刊栏目：45

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：江苏省前沿引领技术基础研究专项;江苏省高校优势学科建设工程资助课题

在线出版日期：2023-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：3363-3373