序列ISAR像复杂结构航天器在轨姿态估计

摘要：

针对"中国空间站"等复杂结构航天器在轨姿态估计误差精度优化的问题,提出了一种基于多线性结构特征优化选择的姿态估计方法.首先采用奇异值分解方法获取ISAR等效成像平面的空间位置,然后通过Un-et3+神经网络分割出航天器的典型部件,进而获取各部件的线性结构,最后建立优化函数求解航天器在轨姿态角.仿真和实测实验结果表明,相比现有方法,所提方法能够实现结构特征的自动提取并有效减少姿态估计误差.

关键词：逆合成孔径雷达、姿态估计、成像平面、部件分割

所属期刊栏目：45

分类号：TN95

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2438-2445