基于Dirichlet分布的设备失效概率预测模型

摘要：

在备品备件库存决策问题中,对设备失效概率进行预测是解决问题的关键.当设备故障分布类型在参数模型框架下难以确定时,采用基于Dirichlet分布的非参数贝叶斯方法,对设备失效概率进行建模,并利用蒙特卡罗方法进行模拟仿真.由于未假定故障分布的参数模型,该方法具有很强的灵活性;对样本数据进行随机抽样后进行仿真和对比分析,预测结果波动很小,表明了该方法具有很强的稳健性.基于Dirichlet分布的模型可以解决在参数模型框架下故障分布类型难以确定时,对设备失效概率进行预测的问题.

关键词：备件、Dirichlet分布、蒙特卡罗方法、概率预测

所属期刊栏目：45

分类号：O213.2(概率论与数理统计)

在线出版日期：2023-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1239-1246