基于互易点学习的LPI信号开集识别

摘要：

针对现有采用时频图结合深度学习模型对低截获概率(low probability of intercept,LPI)雷达信号识别的方法在开集场景下会失效的问题,提出一种基于互易点学习(reciprocal point learning,RPL)和阈值判断的雷达信号开集识别方法.通过RPL对特征空间进行优化,使已知类和未知类信号样本在特征空间中分布不同,最后确定合适的阈值进行开集识别.根据时频图的特点,在特征提取网络中加入注意力机制使网络更关注图像能量聚集的有效部分.实验结果表明,该方法在开放的电磁环境条件下具有良好的适应性.

关键词：低截获概率信号、开集识别、深度学习、互易点学习、注意力机制

所属期刊栏目：44

分类号：TN971.1

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2752-2759