基于改进NSGA3的焊接缺陷评估特征选择

摘要：

在基于多源信息融合的焊接缺陷评估中,特征选择对提高评估精度与速度发挥着重要作用.多源特征集由电弧电特征与电弧声音特征组成,其特点在于特征集中存在冗余与互补特征.因此,本文提出一种基于改进非支配排序遗传算法-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ,NSGA3)的多 目标特征选择方法,旨在从多源特征集中找到最优特征子集.该方法首先对特征集进行相关、冗余和互补特性分析,再以冗余性最小,相关性与互补性最大为目标建立多目标特征选择优化模型.并基于相关、冗余和互补评价函数提出一种新的变异算子来引导变异过程,以减少无效特征的影响,提高收敛效率.实验采用支持向量机作为学习器来验证学习效果,结果表明,所提方法与其他3种方法相比,可以在特征子集维度和预测精度方面获得更好的性能.

关键词：改进非支配排序遗传算法-Ⅲ、冗余、互补、特征选择、变异算子

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部创新方法工作专项;四川省科技厅科技计划资助课题;四川省科技厅科技计划资助课题

在线出版日期：2022-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2211-2218