基于自适应尺度变换-双稳态随机共振模型的BPSK信号检测算法

摘要：

为提升在强噪声背景下对二进制相移键控(binary phase shift keying,BPSK)信号的检测性能,针对主流方法在抑制噪声过程中信号受到一定程度的削弱、信号处理系统引入新噪声导致检测性能下降的问题,提出了基于自适应尺度变换双稳态随机共振模型的BPSK信号检测算法.对于经典的双稳态随机共振系统只能处理小幅度、低频段的周期信号的情况,首先将双稳态随机共振系统进行尺度变换,证明在高采样率条件下,双稳态随机共振系统可应用于高频的BPSK信号,并基于Neyman-Pearson准则设计了非线性阈值检测系统,推导且定量表示出检测器的误码率,以此作为反馈量,自适应地调节系统参数,构建了信号检测的完备流程.通过仿真实验验证了尺度变换的可行性以及所提算法的适用性,为低信噪比条件下的弱BPSK信号检测提供了理论依据.

关键词：强噪声、无先验信息、二进制相移键控信号、双稳态随机共振系统、尺度变换、Neyman-Pearson准则

所属期刊栏目：44

分类号：TN957.52

在线出版日期：2022-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2084-2095