基于同伦稀疏STAP的低空风切变风速估计

摘要：

在机载气象雷达前视阵下,由于杂波的距离依赖性导致独立同分布(independent identically distribu-ted,ⅡD)训练样本严重不足,传统的空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)算法性能下降,风场速度估计不准.针对此问题,提出一种基于同伦稀疏STAP的低空风切变风速估计方法,该方法仅需少量ⅡD训练样本就能够达到较好的风场速度估计效果.首先,利用同伦稀疏恢复算法估计杂波协方差矩阵,从而重构出高分辨率的杂波空时二维谱.然后,通过求解STAP处理器的最优权矢量自适应滤除杂波.最后,实现对风场风速的准确估计.仿真结果证明所提方法的有效性.

关键词：机载气象雷达、同伦稀疏空时自适应处理、低空风切变、风速估计

所属期刊栏目：44

分类号：TN959.4

资助基金：民机项目;天津市自然基金重点项目;航空基金;中央高校基本科研业务费中国民航大学专项;中国民航大学蓝天教学名师培养经费资助课题

在线出版日期：2022-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1174-1181