10.12305/j.issn.1001-506X.2022.04.10
基于多分辨率显著性滤波的微动信号增强方法
微动信号是典型的非平稳信号,时频分析能够获得微动信号的联合时间-频率分布图像,是微动信号分析的主要工具之一,良好的时频图像质量能保证后续特征提取和参数估计的准确性.然而在实际场景中,时频图像通常受到噪声污染,使得微动信号难以分辨,严重制约了后续特征提取和参数估计.根据显著性检测和图像金字塔的基本原理,本文在多分辨率表示图像上分别计算显著性并滤波,最后进行加权融合获得增强的时频图像,有效抑制了噪声,提升了低信噪比(signal to noise ratio,SNR)下时频图像的质量和微动信号的显著性.实验结果表明,对于仿真信号以及暗室测量信号,在-7~7 dB SNR下,采用该方法均能显著提升时频图像质量,且-3 dB以下时能大幅提高周期估计的准确率,是一种有效的微动信号增强方法.
微动、信号增强、多分辨率、显著性
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TN95
国家自然科学基金;创新研究群体项目
2022-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
1148-1157