降低多用户MIMO系统PAPR的广义SLM算法

摘要：

针对在多用户多输入多输出(multi-user multiple input multiple output,MU-MIMO)系统中,选择性映射(selected mapping,SLM)算法不适用于分布式用户,并且边信息无法在用户之间共享的问题,提出一种适用于MU-MIMO系统的广义SLM算法.该算法通过改变相位旋转的作用对象,将相位旋转进行前置,来解决SLM引入带来的一系列问题.同时,分析了在采用等增益传输波束成形的系统中,使用广义SLM算法时系统的高峰均功率比(peak to average power ratio,PAPR)性能,验证了该算法的有效性.仿真结果也表明了该算法可以有效降低MU-MIMO系统的PAPR.

关键词：多用户多输入多输出、正交频分复用、峰均功率比、选择性映射

所属期刊栏目：43

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金61671436

在线出版日期：2021-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1673-1678