10.12305/j.issn.1001-506X.2021.02.03
基于EMD能量占比的海面漂浮小目标特征检测
针对传统的时频分析方法对海杂波分析有限的问题,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)能量占比的海面漂浮小目标特征检测方法.首先,采用EMD将接收回波分为独立不同尺度的若干个固有模态(intrinsic mode function,IMF)分量,实现对接收回波的频率从高频到低频的分解.然后,分别建立IMF分量与接收回波数据的相关系数,并利用平均均值-标准差之比作为筛选IMF分量的准则,自动筛选出能量较大且波动平稳的低阶IMF分量.最后,提取IMF分量在原始信号中的平均能量占比作为特征,利用蒙特卡罗方法设置门限,进行海面目标异常检测.实测数据的结果显示,所提算法的性能优于对比算法.
经验模态分解、相关系数、能量占比、漂浮小目标检测
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TN911.23
国家自然科学基金;南京邮电大学国自孵化基金
2021-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
300-310